黨的十八大以來，我國(guó)深入實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。在政策與經(jīng)濟(jì)的雙重推助下，我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力也在加速提升，為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步注入了新的活力。

　　12月5日，由《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》和IBM咨詢共同舉辦的2023年度創(chuàng)新峰會(huì)于北京舉行，早餐會(huì)環(huán)節(jié)由《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》執(zhí)行總編輯文釗、IBM咨詢大中華區(qū)合伙人、大數(shù)據(jù)與人工智能轉(zhuǎn)型事業(yè)部總經(jīng)理林嵐主持，來自多個(gè)行業(yè)的10位商業(yè)意見領(lǐng)袖，圍繞AI大模型話題探索數(shù)字商業(yè)新趨勢(shì)。

　　AI時(shí)代記者是否還有生存的必要?AI時(shí)代的記者行業(yè)是否會(huì)消亡?《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》執(zhí)行總編輯文釗行業(yè)實(shí)踐者們拋出了提問，在他看來，AI的底色最終還是會(huì)回歸到人類價(jià)值。在IBM咨詢大中華區(qū)總裁陳科典看來，AI時(shí)代還予以商業(yè)巨大的改變，AI時(shí)代下企業(yè)要重視能源、文化、混合云等要素的搭建。同時(shí)他指出，過去15年是一個(gè)云快速增長(zhǎng)的年代，他相信接下來10年、15年會(huì)是企業(yè)大量運(yùn)用AI的年代。

　　AI時(shí)代已經(jīng)全面來臨，未來AI也將引發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的深刻的變革。這場(chǎng)變革于企業(yè)而言不僅需要調(diào)整商業(yè)戰(zhàn)略，更需要產(chǎn)業(yè)鏈、人力資源、AI導(dǎo)入等全要素的靶向調(diào)整。在新智能時(shí)代下，如何迎風(fēng)破浪、打一場(chǎng)數(shù)智之“戰(zhàn)”，是值得創(chuàng)新企業(yè)深入思考的問題。

　　聚焦數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈，共探企業(yè)創(chuàng)新“增長(zhǎng)論”

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代予以行業(yè)的影響不僅在于對(duì)企業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)要素的改變，還在于數(shù)字智能技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部上下游的聯(lián)絡(luò)與打通，如何借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效，如何搭乘數(shù)智列車在系統(tǒng)與用戶間做出更好銜，成為創(chuàng)新企業(yè)亟需正視的課題。

　　在云計(jì)算、大模型、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新技術(shù)的助力下，人工智能領(lǐng)域也不斷涌現(xiàn)諸如自主學(xué)習(xí)、平臺(tái)智能化、人機(jī)交互、無人系統(tǒng)、知識(shí)圖譜的新概念。在平臺(tái)智能化方面，北京移動(dòng)做出了更多嘗試。中國(guó)移動(dòng)北京公司信息系統(tǒng)部總經(jīng)理唐顯莉表示，北京移動(dòng)這兩年更多地在做一些平衡的工作，例如在數(shù)據(jù)的整理和資料的儲(chǔ)備方面，北京移動(dòng)也正在創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)，最終聯(lián)通底層網(wǎng)絡(luò)，打造數(shù)據(jù)智能化平臺(tái)。

　　全要素生產(chǎn)率反映了資源配置狀況、生產(chǎn)手段的技術(shù)水平、勞動(dòng)者對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等因素的發(fā)展程度?，F(xiàn)如今人工智能技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。一汽集團(tuán)體系數(shù)字化部副總經(jīng)理、啟明信息技術(shù)董事閤華東認(rèn)為，AI技術(shù)的發(fā)展使得我們對(duì)技術(shù)的認(rèn)知和對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知都發(fā)生了改變，他建議企業(yè)可以把AI模式融匯到產(chǎn)品研發(fā)過程當(dāng)中，讓AI去深入學(xué)習(xí)，進(jìn)而幫助企業(yè)釋放更多生產(chǎn)活力，提升企業(yè)要素生產(chǎn)效率。

　　在萬物智聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再是企業(yè)獲取產(chǎn)品量化要素的專有特權(quán)，而是成為了捕捉用戶需求、自上而下收集用戶反饋信息的重要手段。在IBM 咨詢大中華區(qū)合伙人、中國(guó)區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理何志強(qiáng)看來，現(xiàn)如今整個(gè)汽車行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)從傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)品力轉(zhuǎn)向了用戶體驗(yàn)。他表示，傳統(tǒng)的汽車行業(yè)里有一個(gè)非常傳統(tǒng)的方式叫做客戶支撐，就是用技術(shù)手段去收集客戶的聲音，去聆聽客戶的體驗(yàn)，在未來AI會(huì)在提升用戶體驗(yàn)方面發(fā)揮更大的作用。

　　在數(shù)智時(shí)代，如果創(chuàng)新企業(yè)僅依賴人工智能技術(shù)，那么數(shù)智化的成效還略顯薄弱。為了實(shí)現(xiàn)錦上添花的效果，企業(yè)需要將數(shù)智技術(shù)從上游賦能產(chǎn)業(yè)鏈，從下游賦能企業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)者。只有將AI技術(shù)全方位應(yīng)用于上下游產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中，才能更好地實(shí)現(xiàn)1+1>2的卓越效果。

　　解析企業(yè)降本增效，正視人工智能“替代論”

　　復(fù)雜系統(tǒng)前沿科學(xué)家梅拉妮·米歇爾在《AI 3.0》一書中寫道“在考慮人工智能在我們社會(huì)中的作用時(shí)，我們很容易把注意力集中在不利的一面，但是，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)為社會(huì)帶來了巨大好處，并且它們有潛力發(fā)揮更大的作用。”隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能“代替論”成為了行業(yè)熱議的話題，對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)而言，借助技術(shù)手段釋放企業(yè)人力，優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)配置成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的關(guān)鍵。

　　百事食品亞太區(qū)首席信息官崔曉玲結(jié)合企業(yè)真實(shí)案例表達(dá)了自己的看法。她認(rèn)為，現(xiàn)如今很多年輕的員工不太想做一些重復(fù)性強(qiáng)和無意義的工作，再加上每日龐大的客戶問答量和工作壓力，百事食品的客戶共享服務(wù)中心的離職率居高不下。除此之外，客戶向客服咨詢的問題有時(shí)也五花八門，針對(duì)以上出現(xiàn)的問題，百事食品想到可以用AI來節(jié)約人工成本，優(yōu)化企業(yè)與消費(fèi)者之間的問詢流程，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升對(duì)話的準(zhǔn)確性，優(yōu)化用戶的消費(fèi)體驗(yàn)。

　　對(duì)于傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型企業(yè)而言，人力是企業(yè)生存發(fā)展的重要因素，人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型企業(yè)的生產(chǎn)方式，如今很多企業(yè)通過用技術(shù)節(jié)省人力的方式實(shí)現(xiàn)了降本增效。針對(duì)人工智能“替代論”的話題，東航物流信息部總經(jīng)理王巖發(fā)表了他自己的看法，他認(rèn)為東航物流的長(zhǎng)期目標(biāo)就是將智能機(jī)器人投入到物流環(huán)節(jié)當(dāng)中，進(jìn)而降低人力的投入提升企業(yè)生產(chǎn)率。同時(shí)他談到，東航物流會(huì)稍微偏向于企業(yè)責(zé)任，由于物流行業(yè)中間的環(huán)節(jié)很多，如果一些頭部行業(yè)不去幫忙做一些嘗試的話，那很容易形成自己的壁壘。

　　人工智能“替代論”已經(jīng)是行業(yè)里老生常談的話題，人工智能的出現(xiàn)雖然會(huì)增加員工的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，但是同時(shí)也會(huì)將流水線上的員工解放出來去創(chuàng)造更大的價(jià)值。對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)而言，借助技術(shù)手段優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率是必要的，但同時(shí)也要兼顧員工利益與企業(yè)生產(chǎn)之間的關(guān)系，只有把握好人工智能技術(shù)與人力資源之間的平衡邊界，才能更好地運(yùn)用人工智能這把雙刃劍，使其發(fā)揮最大的效用，為企業(yè)更好的降本增效。

　　著眼企業(yè)收益與產(chǎn)出，共話AI導(dǎo)入“方法論”

　　每當(dāng)有新技術(shù)導(dǎo)入，企業(yè)就會(huì)需要權(quán)衡技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)收益投入產(chǎn)出之間的利弊關(guān)系。對(duì)于企業(yè)而言，有時(shí)過早地進(jìn)行技術(shù)投入可能給企業(yè)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)，過晚投入可能使技術(shù)的投入效果減弱或失效?！督?jīng)濟(jì)觀察報(bào)》執(zhí)行總編輯文釗針對(duì)如何權(quán)衡AI投入與企業(yè)收益產(chǎn)出之間的關(guān)系的問題向嘉賓們進(jìn)行了提問，共同探討AI導(dǎo)入“方法論”。

　　華夏銀行科技公司副總裁宮小奕表示AI導(dǎo)入問題是比較復(fù)雜的，由于每個(gè)企業(yè)的生命周期不一樣，其面臨的挑戰(zhàn)也不一樣。他認(rèn)為，企業(yè)在做數(shù)字化投入時(shí)面臨最大的挑戰(zhàn)是企業(yè)的技術(shù)投入不能帶來與之相匹配的產(chǎn)出，既然企業(yè)決策者無法對(duì)新的技術(shù)投入帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值做出有效估量，那給企業(yè)的資源一定是有限的。在宮小奕看來，當(dāng)企業(yè)的真正的邊際成本向固定成本開始轉(zhuǎn)移的時(shí)候，那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的投入才達(dá)到了一個(gè)比較好的階段，所以技術(shù)通入要基于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)程度做出有效考慮，才是企業(yè)應(yīng)該去關(guān)注的。

　　IBM 咨詢副總裁、高級(jí)合伙人、中國(guó)區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理范斌表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較成熟的時(shí)代，生成式AI的出現(xiàn)為整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型按了一個(gè)重啟鍵，所以現(xiàn)在大家基本上都在同一個(gè)界面上去競(jìng)爭(zhēng)。首先，企業(yè)在面對(duì)新技術(shù)時(shí)首先一定要放平心態(tài)，積極去擁抱生產(chǎn)能源。其次，他表示原來的+AI是在事情的基礎(chǔ)上以AI進(jìn)行加持，但是從今年開始，所有的東西都是基于AI，在AI的基礎(chǔ)加上場(chǎng)景與應(yīng)用,現(xiàn)如今+AI已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱薃I+。

　　當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化正從點(diǎn)狀分散式向網(wǎng)狀聚合式發(fā)生轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展成為了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的大勢(shì)所趨。對(duì)此，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型僅靠照搬式模仿很難走出差異化的數(shù)字化道路，亟需數(shù)智時(shí)代里奮勇前行的行業(yè)瞭望者捕捉行業(yè)痛點(diǎn)并予以行業(yè)發(fā)展新思路，才能幫助創(chuàng)新企業(yè)更好地跑出“加速度”。

　　在全面智能化的云時(shí)代，創(chuàng)新企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的規(guī)模和資金的比拼，而是包含了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、組織架構(gòu)調(diào)整、智能技術(shù)引用、數(shù)智化思維等多方面的較量。展望未來，人工智能技術(shù)將會(huì)為行業(yè)帶來更加廣闊的想象空間。對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)而言，如何在這個(gè)時(shí)代抓住機(jī)遇，借“智”之力，將會(huì)是我們期待和觀察的焦點(diǎn)。讓我們一起期待，看創(chuàng)新企業(yè)們?nèi)绾卧谶@個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的時(shí)代中嶄露頭角，乘“智”而上。

企行財(cái)稅主營(yíng)業(yè)務(wù)： 公司注冊(cè)、公司變更、代理記賬、涉稅處理、公司轉(zhuǎn)讓、公司注銷、商標(biāo)注冊(cè)、公司戶車牌轉(zhuǎn)讓，投資/資產(chǎn)/基金類公司轉(zhuǎn)讓， 免費(fèi)咨詢電話：010-85803387 。工商老師私人手機(jī)號(hào)：17701222182